人类从外界获取的信息中80%左右是通过视觉，而计算机一直精于计算与存储，对视觉信息的智能感知能力比较差。计算机视觉指用摄影机等视觉传感器和计算机来模拟人眼和大脑，进行物体识别、跟踪和测量，并进一步做图形处理，来让计算机理解真实世界。2012年深度学习技术开始兴起，基于深度学习的图像识别准确率逐年上涨，人脸识别、行为识别、运动识别等图像识别技术在越来越多的场合中被提及，随着硬件、算法及大数据的不断发展，国内也陆续出现了一批计算机视觉创业公司，图森科技就是其中的一家。

　　图森科技是一家专注于人工智能技术的研发，以及人工智能技术应用的科技创新企业，拓扑社和图森科技的CEO陈默聊了下图森科技正在做的事情。

　　计算机视觉技术的一个应用领域是自动驾驶与辅助驾驶，相关公司基本分为两类：

　　第一种是ADAS (Advanced Driver Assistant System)技术，高级驾驶辅助系统。ADAS的主要功能就是给司机在行驶过程中提供一些和安全有关的提醒，最主要的作用就是驾驶辅助，即在驾车过程中仍然以驾驶员为主导，ADAS 起到提醒驾驶员、并在危急情况下才进行干预的作用。

　　第二种是Autonomous driving自动驾驶技术，以 Google、百度为代表，进行无人驾驶的研发。

　　图森科技的核心业务是基于计算机视觉的汽车自动驾驶与无人驾驶技术研发与应用，同时基于技术实测优化和商业化的考量，利用深度学习新算法开拓ADAS领域的利基市场空间。

　　深度学习技术的弯道超车

　　在前装市场，图森科技依托深度学习和计算机视觉算法，为主机厂和Tier1(一级零部件供应商)提供以摄像头为主、配合毫米波雷达和视觉芯片的、低成本的自动驾驶及单目、4路摄像头的ADAS解决方案。

　　目前汽车自动驾驶市场上按传感设备的使用情况分为二大阵营：

　　以计算机视觉配合毫米波雷达为低价解决方案：Tesla、Cruise、图森(成本：1万以下)

　　以激光雷达为主以摄像头为辅的高价解决方案：Google、Baidu、国内众厂商(成本：50万以上)。

　　在技术方案的选择上，图森选择了可商业化、低成本的硬件传感器，配合基于深度学习的感知、判断、控制算法作为图森的自动驾驶解决方案。图森科技目前正在与某车厂洽谈，联合研发自动驾驶车辆，为他们提供基于计算机视觉技术的自动驾驶算法和解决方案。

　　在ADAS这一块，ADAS的代表是以色列的Mobileye公司，占据了全球90%以上的市场份额，目前这一领域大多采用的Mobileye的解决方案，硬件成本很高。而国内仅有的几家提供低成本硬件解决方案的公司，在算法层面上也还是完全依赖于Mobileye。

　　“传统算法我们认为Mobileye是完全不可逾越的，但深度学习技术的出现，让大家有了一次弯道超车的机会，深度学习在未来两年之内一定会代替传统算法，而且Mobileye也在投入成本做新算法的研发，Mobileye最近盈利下降，其中有一个原因就是三百人团队在做深度学习的研发。”陈默说。深度学习应用于ADAS领域是一种趋势，在特征不明显的物体检测和行人识别上有着显著优势，但缺点是成本高，图森想做的是在低成本硬件的基础上，辅以自家设计的算法来完全自主化。

　　从运营车辆ADAS切入后装市场

　　在后装市场，图森科技的ADAS产品通过安装在车身上的4路摄像头来监控车辆前方和左右方的路面情况，帮助驾驶员“看到”盲区，并将监测到的紧急情况通过警告系统发出，提醒驾驶员注意，保证行人出行安全。同时配备的人脸检测和驾驶员监控系统(DMS)以减少疲劳驾驶行为，降低道路事故率。

　　为什么选择运营车辆这一市场?“自动驾驶的实现还需要一段时间，这中间我们需要一个商业化产品，我们需要更多数据反馈以及算法的优化，并且我们认为自动驾驶、ADAS的需求，都会从运营车辆开始，在B端成熟以后才会出现C端需求。”陈默说。

　　图森计划把长途运输车辆、危险品运输车辆和公共交通汽车作为后装市场的突破口。在后装市场，图森科技选择通过与政府合作切入运营车辆这一细分市场，为运营车辆提供一整套ADAS产品和服务，计划在该市场达到5%的市场占有率。

　　此外，图森科技还将与融资租赁公司合作，将产品成本、利润、利息以每月收取较少的服务费的方式分摊至3年内，以降低客户的初装成本，提高安装率。

　　陈默预计运营车辆ADAS商业化方案将在1年后进行试点。

　　从图像识别转向自动驾驶

　　图森科技的另一个业务是为企业提供图像识别SaaS服务，目前图森为新浪提供汽车品牌和型号识别、基于广告流量的标签业务、广告投放物料的审核等服务。近日，图森刚刚上线了识车demo，随手上传任意没有车标的汽车照片，能够迅速识别出品牌和车系。

　　图森科技实际上是做图像识别起家的，而目前图森科技90%以上的精力在自动驾驶上。之所以转型自动驾驶是基于商业和技术落地的考量，图森科技认为国内市场对图像识别的需求尚未达到井喷，目前图像识别应用集中在娱乐领域，国内如美图秀秀、国外如娱乐应用layout，缺乏大规模应用场景(如用户可以拍摄实物或图像，通过图像识别和搜索来实现购物)。同时，基于神经网络的机器学习算法在自动驾驶、安防等领域具有广阔的应用前景，“之前的图像识别和自动驾驶中的计算机视觉本质上是一样的，所以图森的跨界并不像外界想象的那么大。”有业内人士指出。

　　图森科技全名北京图森互联科技有限责任公司，企业成立于2015年9月份，工程及商业化团队位于中国北京，核心算法研究院位于美国加州圣地亚哥。目前公司规模约70人(北京50人，美国20人)。

　　团队方面，CEO陈默是一名连续创业者，曾独立创立运营三家公司，并成功出售退出。CTO侯晓迪，加州理工学院博士，计算机视觉和认知科学领域专家，是计算机视觉领域全球华人博士中学术文章被引用最多的作者。

　　图森科技于2015年获新浪A轮5000万投资，目前正在寻找B轮融资。